要保持EC2实例的IP地址不变，可以使用Elastic IP和Auto Scaling来实现。

1. 使用Elastic IP:
   • 创建一个Elastic IP并分配给EC2实例。
   • 当EC2实例被停止或重新启动时，Elastic IP将保持不变，不受实例状态的影响。

示例代码（使用AWS SDK for Python - Boto3）：

import boto3

# 创建EC2实例
ec2_client = boto3.client('ec2')
response = ec2_client.run_instances(
    ImageId='ami-xxxxxxxx',
    InstanceType='t2.micro',
    MinCount=1,
    MaxCount=1
)

# 分配Elastic IP给实例
response = ec2_client.allocate_address(Domain='vpc')
allocation_id = response['AllocationId']
public_ip = response['PublicIp']
instance_id = response['Instances'][0]['InstanceId']
response = ec2_client.associate_address(
    AllocationId=allocation_id,
    InstanceId=instance_id
)

print("Elastic IP:", public_ip)
print("Instance ID:", instance_id)

2. 使用Auto Scaling:
   • 创建一个Auto Scaling组，配置Launch Configuration和Auto Scaling策略。
   • 当实例被停止或终止时，Auto Scaling将自动启动新实例，并保持相同的IP地址。

示例代码（使用AWS CLI）：

# 创建Launch Configuration
aws autoscaling create-launch-configuration \
  --launch-configuration-name my-launch-config \
  --image-id ami-xxxxxxxx \
  --instance-type t2.micro \
  --associate-public-ip-address \
  --key-name my-key-pair \
  --security-groups my-security-group

# 创建Auto Scaling组
aws autoscaling create-auto-scaling-group \
  --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group \
  --launch-configuration-name my-launch-config \
  --min-size 1 \
  --max-size 3 \
  --desired-capacity 1 \
  --vpc-zone-identifier subnet-xxxxxxxx

# 配置Auto Scaling策略
aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group \
  --policy-name my-scaling-policy \
  --scaling-adjustment 1 \
  --adjustment-type ChangeInCapacity \
  --cooldown 300

# 执行Auto Scaling策略
aws autoscaling execute-policy \
  --auto-scaling-group-name my-auto-scaling-group \
  --policy-name my-scaling-policy

以上是两种常用的保持EC2实例IP地址不变的方法，可以根据实际需求选择适合的方法进行实施。