要保持GitLab CI流水线在单个运行器上，并确保缓存共享，可以使用GitLab CI的缓存功能和任务锁定功能。

以下是一个示例的.gitlab-ci.yml文件，可以实现这个目标：

stages:
  - build

variables:
  CACHE_KEY: "my_cache_key"

cache:
  key: $CACHE_KEY
  paths:
    - node_modules/

build:
  stage: build
  script:
    - echo "Building..."
    - npm install
  cache:
    key: $CACHE_KEY
    policy: pull
  artifacts:
    paths:
      - node_modules/

在这个例子中，我们使用了CACHE_KEY变量来定义缓存的键。缓存的路径是node_modules/，这是一个常见的用于存储依赖包的目录。

在build阶段中，我们首先通过npm install安装依赖包。同时，我们使用了cache关键字来定义缓存的配置。cache关键字有两个属性：key和paths。key属性使用了$CACHE_KEY变量作为缓存的键。paths属性指定了要缓存的目录。

为了确保流水线在单个运行器上运行，我们还可以使用任务锁定功能。在GitLab CI中，任务锁定可以防止同一个任务被同时调度到多个运行器上。要使用任务锁定，我们可以在.gitlab-ci.yml文件的顶部添加以下代码：

.lock:
  stage: .pre
  script:
    - echo "Locking..."
  artifacts:
    paths:
      - .lock

before_script:
  - echo "Acquiring lock..."
  - while [ ! -f .lock ]; do sleep 5; done
  - echo "Lock acquired."

after_script:
  - echo "Releasing lock..."
  - rm -f .lock

在这个例子中，我们使用了一个.pre阶段来执行锁定和解锁的操作。在.pre阶段中，我们首先创建了一个.lock文件，作为锁定的标志。在before_script中，我们使用了一个while循环来等待.lock文件的出现，并在文件出现后继续执行后续操作。在after_script中，我们删除了.lock文件，释放锁定。

通过在.gitlab-ci.yml文件中使用上述的缓存和任务锁定的代码，可以确保GitLab CI流水线在单个运行器上运行，并共享缓存。