保持来自仓库中其他Snowflake数据库的数据衍生的自定义表格的最佳实践是使用Snowflake的物化视图（Materialized Views）功能。

物化视图是一种预先计算和存储查询结果的机制，可以提高查询性能和数据衍生的效率。它们可以从其他表、视图和甚至其他物化视图中派生，并且可以根据需要自动刷新。

以下是使用物化视图的代码示例：

1. 创建一个源表格：

CREATE TABLE source_table (
   id INT,
   name VARCHAR,
   value FLOAT
);

2. 插入一些数据到源表格中：

INSERT INTO source_table (id, name, value)
VALUES (1, 'John', 100.0),
       (2, 'Jane', 200.0),
       (3, 'Mike', 300.0);

3. 创建一个物化视图来派生自源表格：

CREATE MATERIALIZED VIEW derived_table
AS SELECT id, name, value * 2 AS doubled_value
FROM source_table;

4. 查询物化视图：

SELECT * FROM derived_table;

输出：

ID  | NAME | DOUBLED_VALUE
----|------|--------------
1   | John | 200.0
2   | Jane | 400.0
3   | Mike | 600.0

5. 更新源表格的数据：

UPDATE source_table
SET value = 500.0
WHERE id = 3;

6. 查询物化视图：

SELECT * FROM derived_table;

输出：

ID  | NAME | DOUBLED_VALUE
----|------|--------------
1   | John | 200.0
2   | Jane | 400.0
3   | Mike | 1000.0

可以看到，物化视图会自动更新以反映源表格的更改。您可以根据需要定期或手动刷新物化视图，以确保数据的准确性和一致性。

请注意，物化视图可能会占用一些存储空间，并且在刷新时可能会涉及一些计算成本。因此，在使用物化视图时，需要权衡性能和存储成本之间的平衡，并根据具体情况进行调整和优化。