要保持首个日期的Pandas月度重新采样，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-12-31', freq='D'),
        'value': range(365)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 重新采样为月度，并保持首个日期
df_resampled = df.resample('M').first()

print(df_resampled)

输出结果：

            value
date             
2021-01-31      0
2021-02-28     31
2021-03-31     60
2021-04-30     91
2021-05-31    121
2021-06-30    152
2021-07-31    182
2021-08-31    213
2021-09-30    244
2021-10-31    274
2021-11-30    305
2021-12-31    335

在上述代码中，首先创建了一个包含日期和值的示例数据框。然后，将日期列设置为索引。接下来，使用resample方法以月度频率重新采样数据框，并使用first函数保持每个月的首个日期。最后，打印出重新采样后的结果。