使用ORM框架和观察者模式实现自动更新

在使用ORM框架（如Django的ORM）时，我们可以定义一个模型类来表示数据库中的表，并在模型类中定义属性与表中的字段对应。然后，我们可以使用该模型类对数据库进行操作，ORM框架会自动将操作翻译成SQL语句。假设我们的模型类为Book，包含id、title和author三个字段：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=50)

在获取REST API响应后，我们可以通过以下方式将响应中的数据存储到数据库中：

import requests
from myapp.models import Book

response = requests.get('http://example.com/api/books')
data = response.json()

for book_data in data:
    book, created = Book.objects.update_or_create(
        id=book_data['id'],
        defaults={
            'title': book_data['title'],
            'author': book_data['author']
        }
    )

在上述代码中，我们使用requests模块发送HTTP请求获取REST API响应，并调用response对象的json()方法将响应文本转换为Python对象。然后，我们循环遍历响应数据中的每一项，使用update_or_create()方法将其保存到数据库中。该方法会自动判断是创建新的数据还是更新已有的数据。如果已有数据与新数据完全一致，则不进行任何操作，否则就更新相应字段的值。

除此之外，我们还可以使用观察者模式来实现自动更新。具体做法是，在应用初始化时注册一个观察者对象，并在观察者的回调函数中将数据库表与REST API响应同步。例如：

from django.apps