一种解决方法是使用线程的同步机制，例如使用锁来保持顺序的同时传播数据。下面是一个使用锁的代码示例：

import threading

def worker(lock, data, index):
    lock.acquire()  # 获取锁
    print("Thread", index, "got the lock")
    data.append(index)  # 修改共享数据
    print("Thread", index, "appended data:", data)
    lock.release()  # 释放锁

# 创建一个锁对象
lock = threading.Lock()
# 共享数据
data = []

# 创建多个线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(lock, data, i))
    threads.append(t)

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完成
for t in threads:
    t.join()

print("Final data:", data)

在上述示例中，我们创建了一个锁对象lock，并将其作为参数传递给每个线程的worker函数。在worker函数中，线程通过调用lock.acquire()来获取锁，并在修改共享数据之后调用lock.release()来释放锁。这样可以确保每个线程在修改共享数据时都会按照顺序执行。

注意：在使用锁的时候要注意避免死锁的情况，即确保每次获取锁之后都会释放锁。