要在Tkinter GUI中保持相机帧率，可以使用多线程来实现。以下是一个示例代码，展示了如何在Tkinter中显示相机帧，并保持帧率：

import tkinter as tk
from PIL import ImageTk, Image
import cv2
import threading

class CameraApp:
    def __init__(self, root, video_source=0):
        self.root = root
        self.video_source = video_source

        self.width = 640
        self.height = 480

        # 创建GUI控件
        self.canvas = tk.Canvas(root, width=self.width, height=self.height)
        self.canvas.pack()

        # 使用OpenCV打开相机
        self.video = cv2.VideoCapture(self.video_source)

        # 启动相机帧显示线程
        self.thread = threading.Thread(target=self._update_frame, daemon=True)
        self.thread.start()

    def _update_frame(self):
        while True:
            # 读取相机帧
            ret, frame = self.video.read()
            if not ret:
                break

            # 调整帧大小
            frame = cv2.resize(frame, (self.width, self.height))

            # 使用PIL将帧转换为Image对象
            image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))

            # 使用ImageTk在Canvas上显示帧
            self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image)
            self.canvas.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)

    def run(self):
        self.root.mainloop()

# 创建窗口
root = tk.Tk()
app = CameraApp(root)

# 启动应用程序
app.run()

在这个示例中，我们使用了threading.Thread来启动一个线程，用于从相机读取帧并更新Tkinter的Canvas。这样可以确保相机帧率的稳定性，而不会阻塞主线程。

注意：在某些情况下，可能需要对代码进行适当修改，以处理相机关闭和窗口关闭的情况。这里只提供了一个基本的示例来说明如何实现保持Tkinter GUI中的相机帧率。