以下是保持向量的值的代码示例:
import numpy as np
# 原始向量
vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个新的向量,值与原始向量相同
new_vector = vector.copy()
# 修改原始向量的值
vector[0] = 10
print("原始向量:", vector)
print("新向量:", new_vector)
输出结果:
原始向量: [10 2 3 4 5]
新向量: [1 2 3 4 5]
在这个示例中,我们使用了numpy
库来处理向量。首先,我们创建了一个原始向量vector
。然后,我们使用copy()
函数创建一个新的向量new_vector
,它的值与原始向量相同。接下来,我们修改了原始向量的第一个元素的值为10。最后,我们打印出原始向量和新向量的值。
可以看到,原始向量的值已经改变,而新向量的值保持不变。这是因为copy()
函数创建了一个原始向量的副本,而不是引用。
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