以下是一个示例代码，演示了如何在切割RGB Fits图像时保持WCS坐标：

from astropy.io import fits
from astropy.wcs import WCS
import numpy as np

# 打开Fits文件
hdulist = fits.open('input.fits')

# 获取RGB图像数据
data = hdulist[0].data

# 获取WCS对象
wcs = WCS(hdulist[0].header)

# 设置切割区域
x_start, x_end = 100, 200
y_start, y_end = 100, 200

# 切割RGB图像数据
data_cut = data[:, y_start:y_end, x_start:x_end]

# 更新WCS对象的切割区域
wcs_cut = wcs.deepcopy()
wcs_cut.wcs.crpix[0] -= x_start
wcs_cut.wcs.crpix[1] -= y_start

# 创建新的Fits文件并保存切割后的图像数据和更新后的WCS信息
new_hdulist = fits.HDUList()
new_hdulist.append(fits.PrimaryHDU(data_cut))
new_hdulist[0].header.update(wcs_cut.to_header())
new_hdulist.writeto('output.fits', overwrite=True)

# 关闭Fits文件
hdulist.close()
new_hdulist.close()

这个示例代码假设你已经安装了astropy库，并且有一个名为input.fits的Fits文件作为输入。首先，它打开Fits文件并获取RGB图像数据和WCS对象。然后，你可以根据需要设置切割区域的起始和结束坐标。接下来，代码使用切割区域从RGB图像数据中获取切割后的图像数据。在切割后，它创建一个新的Fits文件并将切割后的图像数据和更新后的WCS信息保存在其中。最后，它关闭输入和输出Fits文件。

请注意，这只是一个示例代码，你可能需要根据自己的需求进行适当的修改。特别是，你可能需要调整切割区域的起始和结束坐标，以及输入和输出文件的名称。