保存 YOLOv3 模型状态和加载_编程开发

保存 YOLOv3 模型状态和加载

创始人

2024-11-22 03:32:33

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下面是一个保存和加载YOLOv3模型权重的示例代码：

保存模型权重：

import torch
from models import Darknet

# 创建YOLOv3模型实例
model = Darknet("cfg/yolov3.cfg")
# 加载权重
model.load_weights("weights/yolov3.weights")

# 保存模型权重
torch.save(model.state_dict(), "weights/yolov3.pth")

加载模型权重：

from models import Darknet

# 创建YOLOv3模型实例
model = Darknet("cfg/yolov3.cfg")

# 加载模型权重
model.load_state_dict(torch.load("weights/yolov3.pth"))
model.eval()

请确保 "models.py" 文件中包含用于定义YOLOv3模型的类 "Darknet"。此外，确保模型的配置文件 "yolov3.cfg" 和权重文件 "yolov3.weights" 的路径是正确的。

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