以下是一个使用Python中的pickle模块保存查询结果到内存的示例代码：

import pickle

def save_query_results(query, results):
    # 创建一个保存查询结果的字典
    query_results = {}

    # 将查询语句作为字典的键，查询结果作为字典的值
    query_results[query] = results

    # 使用pickle模块将字典保存到内存中
    with open('query_results.pickle', 'wb') as f:
        pickle.dump(query_results, f)

def load_query_results():
    # 使用pickle模块从内存中加载保存的查询结果
    with open('query_results.pickle', 'rb') as f:
        query_results = pickle.load(f)

    # 返回查询结果字典
    return query_results

# 示例使用
# 假设有一个查询语句和查询结果
query = "SELECT * FROM table"
results = ["result1", "result2", "result3"]

# 保存查询结果到内存中
save_query_results(query, results)

# 加载保存的查询结果
loaded_results = load_query_results()

# 打印查询结果
print(loaded_results[query])

这个示例中，save_query_results函数将查询语句和查询结果保存到一个字典中，然后使用pickle模块将字典保存到文件中。load_query_results函数从文件中加载保存的查询结果字典，并返回该字典。在示例的最后，我们通过打印查询结果来验证保存和加载的正确性。