保存打乱的数据集状态
创始人
2024-11-22 07:01:56
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以下是一个示例代码，用于保存打乱的数据集状态：
import random
import numpy as np
# 创建一个原始数据集
data = np.arange(10)
# 打乱数据集
random.shuffle(data)
# 保存打乱后的数据集状态
state = random.getstate()
# 输出打乱后的数据集
print("打乱后的数据集：", data)
# 恢复数据集到打乱前的状态
random.setstate(state)
# 输出恢复后的数据集
print("恢复后的数据集：", data)
这段代码首先创建了一个原始数据集，然后使用random.shuffle()函数将数据集打乱。接着使用random.getstate()函数保存当前的随机状态，以便后续恢复。最后，使用random.setstate()函数将随机状态恢复到之前保存的状态，从而恢复数据集到打乱之前的状态。
下一篇：保存当前场景的状态并加载它
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