要避免将HDF5文件丢失,可以使用Python中的h5py库将文件保存到磁盘。在保存之前,可以使用h5py.File进行打开、编写和关闭文件。以下是h5py的示例代码:
import h5py
# 创建一个HDF5文件
with h5py.File('example.h5', 'w') as f:
# 创建一个数据集
dset = f.create_dataset('mydataset', (100,), dtype='i')
# 写入数据
dset[...] = range(100)
# 打开文件并读取数据
with h5py.File('example.h5', 'r') as f:
dset = f['mydataset']
print(dset[...])
在这个示例中,我们先创建了一个HDF5文件,然后向文件中添加了一个数据集。接下来我们通过"..."来访问数据集并将其输出。最后,我们关闭了文件以确保文件被正确保存并释放资源。