当将数据保存到Excel文件时出现奇怪的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查数据类型：确保要保存的数据类型正确，尤其是日期和时间数据。可以使用df.dtypes查看每列的数据类型，并使用df.astype()方法更改数据类型。

2. 检查数据格式：Excel文件对于日期和时间数据有特定的格式要求。可以使用df.to_excel()方法的date_format参数来指定日期和时间的格式。例如，df.to_excel('data.xlsx', date_format='yyyy-mm-dd')。

3. 检查数据的空值：空值可能导致保存到Excel文件时出现问题。可以使用df.isnull().sum()检查每列的空值数量，并使用df.fillna()方法填充空值。

4. 检查特殊字符：Excel文件可能对某些特殊字符有限制。可以使用df.replace()方法将特殊字符替换为合适的值。

5. 检查数据长度：Excel文件对于单个单元格的字符数有限制。可以使用df.applymap()方法检查每个单元格的长度，并使用df.loc[]方法将超出限制的数据截断或进行其他处理。

以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas保存数据到Excel文件：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Tom'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Country': ['USA', 'UK', 'Canada']}
df = pd.DataFrame(data)

# 保存数据到Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

如果仍然遇到奇怪的问题，可以尝试将数据保存为CSV文件，然后再将CSV文件导入Excel，以排除是否是Pandas保存到Excel的问题。