使用缓存将多次请求保存下来,并在将来需求时重新使用相同的响应数据。例如,在Python中可以使用cachetools
库的LRUCache
实现,示例代码如下:
from cachetools import LRUCache
import requests
# Create a cache with maximum 100 requests
cache = LRUCache(maxsize=100)
# Define a function to make a request with cache
def get_with_cache(url):
cached_response = cache.get(url)
if cached_response:
return cached_response
else:
response = requests.get(url)
cache[url] = response
return response
上面的代码中,我们使用了一个具有固定大小的LRUCache
,其最大大小为100个URL请求。在每次调用get_with_cache
函数时,我们首先检查请求是否已经在缓存中,如果存在,则可以直接返回缓存的响应。否则,我们使用requests.get
函数获取响应数据并将其保存到缓存中。这样,在将来的请求中,我们就可以直接使用缓存中的数据,从而避免重复的网络请求。
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