以下是使用Python保存多个打乱的CSV文件的示例代码：

import pandas as pd
import random

# 创建一个包含数据的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Kate'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置保存文件的目录和文件名前缀
directory = 'output/'
filename_prefix = 'shuffled_data_'

# 设置打乱的次数
num_shuffles = 5

# 循环保存多个打乱的CSV文件
for i in range(num_shuffles):
    # 打乱DataFrame的行顺序
    shuffled_df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
    
    # 生成文件名
    filename = directory + filename_prefix + str(i+1) + '.csv'
    
    # 保存为CSV文件
    shuffled_df.to_csv(filename, index=False)

上述代码将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame，并将其保存在多个打乱顺序的CSV文件中。代码将通过sample函数打乱DataFrame的行顺序，然后通过reset_index重置索引。然后，使用to_csv函数将打乱后的DataFrame保存为CSV文件，文件名会在前缀后面添加一个数字以区分不同的文件。

请注意，上述代码中的directory和filename_prefix变量可以根据需求进行更改，以满足你的保存要求。