要保存高质量版本的散点图,可以使用Matplotlib库来绘制和保存图形。
下面是一个使用Matplotlib绘制和保存散点图的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 保存图形为高质量版本
plt.savefig('scatter_plot.png', dpi=300)
# 显示图形
plt.show()
在这个示例中,我们首先生成了100个随机数据点。然后使用plt.scatter()
函数绘制散点图。接下来,我们设置了图形的标题和坐标轴标签。最后,使用plt.savefig()
函数保存图形为名为scatter_plot.png
的PNG文件,并指定dpi参数为300以获得高质量的图像。
运行此代码后,将在当前工作目录中生成一个名为scatter_plot.png
的散点图文件。您可以根据需要更改文件名和保存路径。
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