保存和加载大型的numpy矩阵_编程开发

创始人

2024-11-22 11:00:29

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要保存和加载大型的NumPy矩阵，可以使用NumPy的save和load函数。以下是一个示例代码：

保存矩阵到文件：

import numpy as np

# 创建一个大型矩阵
matrix = np.random.rand(10000, 10000)

# 保存矩阵到文件
np.save('matrix.npy', matrix)

加载矩阵：

import numpy as np

# 加载矩阵
matrix = np.load('matrix.npy')

# 打印矩阵的形状
print(matrix.shape)

在上述示例中，首先使用np.random.rand函数创建了一个大小为10,000 x 10,000的随机矩阵。然后，使用np.save函数将矩阵保存到名为matrix.npy的文件中。

加载矩阵时，使用np.load函数加载了先前保存的matrix.npy文件，并将其存储在matrix变量中。最后，通过打印matrix.shape，可以查看加载矩阵的形状。

请注意，由于矩阵非常大，保存和加载可能需要一些时间和内存。确保系统具有足够的可用内存和存储空间。

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