保存和加载scikit-multilearn模型
创始人
2024-11-22 11:00:59
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要保存和加载scikit-multilearn模型，可以使用Python的pickle模块。以下是保存和加载scikit-multilearn模型的示例代码：
保存模型：
import pickle
from skmultilearn.problem_transform import BinaryRelevance
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
# 创建Binary Relevance模型
classifier = BinaryRelevance(GaussianNB())
# 训练模型
# ...
# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(classifier, f)
加载模型：
import pickle
# 加载模型
with open('model.pkl', 'rb') as f:
classifier = pickle.load(f)
# 使用加载的模型进行预测
# ...
请注意，保存和加载模型时，需要确保导入了正确的模块和类。在上面的示例中，我们导入了BinaryRelevance类和GaussianNB类。确保在保存和加载模型时，使用与创建模型时相同的类。
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