保存和加载一个fast.ai v1 ULMFiT模型到/从磁盘。
创始人
2024-11-22 11:01:19
0次
要保存和加载一个fast.ai v1 ULMFiT模型到/从磁盘，可以使用torch的save和load函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：
保存模型到磁盘：
# 导入必要的库
from fastai.text import *
# 创建一个LanguageLearner对象
learn = language_model_learner(data_lm, AWD_LSTM, drop_mult=0.3)
# 训练你的模型
# 保存模型到磁盘
learn.save('my_model')
加载模型到内存：
# 创建一个LanguageLearner对象
learn = language_model_learner(data_lm, AWD_LSTM, drop_mult=0.3)
# 从磁盘加载模型
learn.load('my_model')
请确保在保存和加载模型时，language_model_learner函数中的参数与原始训练模型时使用的参数相同。
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