要解决保存时网格图像中方块不均匀的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 调整方块的大小：通过调整方块的宽度和高度来使它们更均匀。可以通过设置每个方块的像素大小来实现。

import cv2

# 读取网格图像
image = cv2.imread('grid_image.png')

# 调整方块大小
block_size = (10, 10)
resized_image = cv2.resize(image, block_size, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

# 保存调整后的图像
cv2.imwrite('resized_grid_image.png', resized_image)

2. 对图像进行平滑处理：通过对图像进行平滑处理，可以减小方块之间的差异，使它们更均匀。

import cv2

# 读取网格图像
image = cv2.imread('grid_image.png')

# 平滑处理图像
smoothed_image = cv2.blur(image, (5, 5))

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('smoothed_grid_image.png', smoothed_image)

3. 使用图像处理库进行网格化处理：通过使用图像处理库，可以将图像分割为网格，并对每个网格区域进行均匀化处理。

import cv2
import numpy as np

# 读取网格图像
image = cv2.imread('grid_image.png')

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用图像处理库进行网格化处理
grid_size = (10, 10)
grid_image = np.zeros_like(image)
grid_image[binary_image > 0] = 255
grid_image = cv2.resize(grid_image, image.shape[:2])
grid_image = cv2.erode(grid_image, np.ones(grid_size), iterations=1)

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('gridized_grid_image.png', grid_image)

这些方法可以根据具体情况进行调整和组合使用，以得到更均匀的保存网格图像。