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保存数据表时出现了Py4JError错误。
创始人
2024-11-22 18:01:37
0次

  1. 检查你保存的表名是否在表空间中存在。如果表名不存在，你需要先创建这个表。

  2. 检查你定义的schema与数据集的schema是否匹配。如果schema不匹配，你需要重新定义你的schema。

  3. 确认你的Hive版本是否与Spark版本兼容。如果版本不兼容，你需要升级或降级Hive或Spark版本。

  4. 重新导入Py4j库。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql.types import *

schema = StructType([
    StructField("Name", StringType(), True),
    StructField("Age", IntegerType(), True),
    StructField("Gender", StringType(), True)])

data = [("Alice", 34, "F"), ("Bob", 28, "M"), ("Charlie", 55, "M")]

df = spark.createDataFrame(data=data, schema=schema)
df.show()

df.write.format("hive").mode("overwrite").saveAsTable("default.person_details")

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