保存Spark DataFrame为Parquet的问题
创始人
2024-11-22 18:31:22
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要将 Spark DataFrame 保存为 Parquet 文件，可以使用 write.parquet() 方法。下面是一个示例代码：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession 对象
spark = SparkSession.builder.appName("Save DataFrame as Parquet").getOrCreate()
# 创建示例 DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
# 将 DataFrame 保存为 Parquet 文件
df.write.parquet("path/to/parquet/file")
在上面的示例中，首先创建了一个 SparkSession 对象，然后使用 createDataFrame() 方法创建了一个示例 DataFrame。接下来，使用 write.parquet() 方法将 DataFrame 保存为 Parquet 文件，指定了保存路径。
注意，write.parquet() 方法还可以接受其他参数，例如 mode（保存模式，默认为 "error"）、compression（压缩格式，默认为 "none"）等，可以根据需要进行配置。
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