这个错误通常发生在 TensorFlow 的版本不兼容时。要解决这个问题,你可以使用以下代码(需要根据具体情况进行修改):
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()
tf.disable_v2_behavior()
# 定义并训练模型
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
# 训练模型
saver.save(sess, "./model.ckpt")
这段代码将 TensorFlow 版本设置为 1.x,并禁用了 2.x 的一些行为,从而避免了版本不兼容的问题。同时,使用 tf.train.Saver()
保存模型时,应该提供一个路径来指定保存位置。