在处理图像时，如果保存图像花费了很长时间，可以尝试以下解决方法：

1. 优化图像大小：如果图像文件过大，保存操作可能会花费更长的时间。可以尝试压缩图像大小，减少图像的分辨率或者转换为适当的图像格式。

from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 压缩图像大小
new_image = image.resize((800, 600))  # 设置新的大小
new_image.save('compressed_image.jpg')

2. 使用更高效的图像处理库：某些图像处理库可能比其他库更高效。可以尝试使用更高效的库，例如OpenCV，来进行图像的保存操作。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行图像处理操作

# 保存图像
cv2.imwrite('processed_image.jpg', image)

3. 使用多线程处理：如果图像处理过程中存在耗时操作，可以考虑使用多线程来并行处理图像保存操作。

import threading
from PIL import Image

def save_image(image):
    image.save('image.jpg')

# 创建图像对象
image = Image.open('image.jpg')

# 创建线程，保存图像
save_thread = threading.Thread(target=save_image, args=(image,))
save_thread.start()

# 继续进行其他图像处理操作

4. 检查硬件性能：如果以上方法都没有明显改善保存图像的速度，可以考虑检查计算机的硬件性能，例如存储设备的读写速度或者处理器的性能。

这些方法可以帮助解决保存图像花费很长时间的问题。根据具体情况选择适合的方法，以提高图像处理的效率。