要保存用户对机器人提出的问题的回答，可以使用数据库或文件系统来存储用户问题和对应的回答。下面是使用Python的示例代码：

使用数据库进行存储：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('chatbot.db')

# 创建数据表
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_history
                (question TEXT, answer TEXT)''')

# 插入数据
def save_chat(question, answer):
    conn.execute("INSERT INTO chat_history (question, answer) VALUES (?, ?)", (question, answer))
    conn.commit()

# 查询数据
def get_answer(question):
    cursor = conn.execute("SELECT answer FROM chat_history WHERE question=?", (question,))
    result = cursor.fetchone()
    if result:
        return result[0]
    else:
        return None

# 关闭数据库连接
conn.close()

使用文件系统进行存储：

import json

def save_chat(question, answer):
    chat_history = load_chat_history()
    chat_history[question] = answer
    with open('chat_history.json', 'w') as file:
        json.dump(chat_history, file)

def get_answer(question):
    chat_history = load_chat_history()
    return chat_history.get(question, None)

def load_chat_history():
    try:
        with open('chat_history.json', 'r') as file:
            chat_history = json.load(file)
    except FileNotFoundError:
        chat_history = {}
    return chat_history

这些示例代码演示了如何保存用户对机器人提出的问题和对应的回答。在这些示例中，save_chat()函数用于保存用户问题和回答，get_answer()函数用于根据用户问题获取对应的回答。你可以根据实际需求调整代码，例如使用其他数据库或文件格式来保存数据。