报告中的数据空白通常是由于数据获取或处理的错误导致的。以下是一些解决方法的代码示例：

1. 检查数据源是否正确：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')  # 确保数据文件路径正确
print(data.head())  # 检查数据是否正确加载

2. 检查数据是否存在缺失值：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
missing_values = data.isnull().sum()  # 统计每列的缺失值数量
print(missing_values)

3. 处理缺失值：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data = data.dropna()  # 删除包含缺失值的行
print(data.head())

4. 检查数据是否正确处理：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data_processed = data.dropna()  # 假设是处理过缺失值的数据
print(data_processed.head())  # 检查处理后的数据是否存在空白

5. 检查数据是否正确导出：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data_processed = data.dropna()
data_processed.to_csv('processed_data.csv', index=False)  # 导出处理后的数据

这些代码示例可以帮助你诊断和解决报告中的数据空白问题。根据具体情况，你可能需要根据你的数据和需求进行适当的修改。