要解决“报告中列数据库与多维数据建模的对比”这个问题，可以采用以下步骤：

1. 确定报告中列数据库和多维数据建模的定义和特点。列数据库是指以列为单位进行数据存储和查询的数据库，适用于大量数据的写入和查询操作。多维数据建模是指将数据按照多个维度进行分类和组织，适用于复杂的数据分析和查询。

2. 使用代码示例来说明列数据库和多维数据建模的区别。以下是一个简单的代码示例：

-- 列数据库示例
CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT,
  gender VARCHAR(10),
  grade INT
);
INSERT INTO students (id, name, age, gender, grade)
VALUES (1, 'Alice', 18, 'Female', 12),
       (2, 'Bob', 17, 'Male', 11),
       (3, 'Charlie', 19, 'Male', 12);

-- 多维数据建模示例
CREATE TABLE sales (
  product_id INT,
  region VARCHAR(100),
  date DATE,
  quantity INT
);
INSERT INTO sales (product_id, region, date, quantity)
VALUES (1, 'North America', '2022-01-01', 100),
       (2, 'Europe', '2022-01-01', 150),
       (1, 'Asia', '2022-01-02', 200);

-- 查询列数据库
SELECT name, age FROM students WHERE grade = 12;

-- 查询多维数据建模
SELECT region, SUM(quantity) FROM sales GROUP BY region;

在上述示例中，我们创建了两个表格，分别代表列数据库和多维数据建模的场景。然后，我们使用相应的查询语句来演示如何从这两个表格中查询数据。通过比较这两个查询语句，可以看出列数据库更适用于按照单个维度（如年级）进行简单查询，而多维数据建模更适用于按照多个维度（如地区和日期）进行复杂查询和分析。

3. 在报告中总结列数据库和多维数据建模的对比。可以通过比较它们的定义、特点和示例代码来说明它们的区别和适用场景。可以讨论列数据库在大数据存储和查询方面的优势，以及多维数据建模在复杂数据分析和查询方面的优势。

以上是一个解决“报告中列数据库与多维数据建模的对比”问题的基本方法，具体的解决方案可以根据实际需求和要求进行调整和扩展。