解决这个问题的一种常见方法是使用迭代和递归。下面是一个使用递归的代码示例：

def find_subsets(nums, target_values):
    # 递归终止条件
    if len(target_values) == 0:
        return [[]]
    
    # 取出一个目标值
    target = target_values[0]
    remaining_values = target_values[1:]
    
    # 递归调用，寻找不包含当前目标值的子集群
    subsets = find_subsets(nums, remaining_values)
    
    # 将当前目标值添加到已有的子集群中
    new_subsets = []
    for subset in subsets:
        new_subsets.append(subset + [target])
    
    # 将不包含当前目标值的子集群添加到新的子集群中
    new_subsets.extend(subsets)
    
    return new_subsets

# 测试示例
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
target_values = [2, 4]
subsets = find_subsets(nums, target_values)
print(subsets)

上述代码会输出以下结果：

[[2, 4], [2], [4], []]

这个代码示例使用递归地方式来解决问题。它将目标值拆分为当前目标值和剩余的目标值，并通过递归调用来查找不包含当前目标值的子集群。然后将当前目标值添加到已有的子集群中，并将不包含当前目标值的子集群添加到新的子集群中。最终，函数会返回包含多个特定值的子集群。