要包含空白的分列 Pandas，可以使用 str.split() 方法将字符串分成多个列。

以下是一个示例代码，演示如何将包含空白的字符串分列为多个列：

import pandas as pd

# 创建包含空白的字符串
data = {'col1': ['a b', 'c d', 'e f'],
        'col2': ['g h', 'i j', 'k l']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.split() 方法分列
df[['col1_1', 'col1_2']] = df['col1'].str.split(' ', expand=True)
df[['col2_1', 'col2_2']] = df['col2'].str.split(' ', expand=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  col1 col2 col1_1 col1_2 col2_1 col2_2
0  a b  g h      a      b      g      h
1  c d  i j      c      d      i      j
2  e f  k l      e      f      k      l

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含空白的字符串的 DataFrame。然后，我们使用 str.split() 方法将 col1 和 col2 分列为多个列，并将结果存储在新的列 col1_1、col1_2、col2_1 和 col2_2 中。

请注意，str.split() 方法的 expand=True 参数指定将结果展开为多个列。如果不指定该参数，str.split() 的返回结果将是一个包含分列后的字符串的 Series。