要在Elasticsearch中使用包含空格、逗号和括号的同义词，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个包含同义词的文本文件，例如synonyms.txt，并将同义词以逗号分隔。确保在同义词之间使用空格，并使用括号来表示同义词组。

例如，synonyms.txt 文件内容可以是：

quick, fast
happy, joyful, (smiling face)

2. 将synonyms.txt文件上传到Elasticsearch服务器上的任意目录。

3. 在Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml中，添加以下配置项指定同义词文件的路径：

path:
  analysis:
    synonyms_path: /path/to/synonyms.txt

请确保将/path/to/替换为实际的同义词文件路径。

4. 重启Elasticsearch服务器，以使配置生效。

5. 创建或更新索引的分析器设置，以便使用同义词：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "my_synonyms"]
        }
      },
      "filter": {
        "my_synonyms": {
          "type": "synonym",
          "synonyms_path": "synonyms.txt"
        }
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，我们创建了一个名为my_analyzer的自定义分析器，并将其配置为使用标准分词器（tokenizer）和同义词过滤器（filter）。同义词过滤器指定使用名为my_synonyms的过滤器，并通过synonyms_path参数指定同义词文件的路径。

6. 测试分析器的效果：

GET /my_index/_analyze
{
  "text": "I am very quick and happy"
}

执行上述请求后，你将看到以下分析结果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "i",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 1,
      "type": "",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "am",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 4,
      "type": "",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "very",
      "start_offset": 5,
      "end_offset": 9,
      "type": "",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "quick",
      "start_offset": 10,
      "end_offset": 15,
      "type": "SYNONYM",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "and",
      "start_offset": 16,
      "end_offset": 19,
      "type": "",
      "position": 4
    },
    {
      "token": "happy",
      "start_offset": 20,
      "end_offset": 25,
      "type": "SYNONYM",
      "position": 5
    }
  ]
}

注意到"quick"和"happy"被作为同义词替换了。

现在你已经成功配置了包含空格、逗号和括号的同义词。你可以在查询时使用my_analyzer来分析搜索词，并在搜索结果中获得同义词的匹配。