保护公共的云端数据可以使用以下解决方法：

1. 数据加密： 在将数据存储到云端之前，对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。以下是一个使用AES加密算法对数据进行加密和解密的代码示例：

from Crypto.Cipher import AES
import base64

def encrypt(data, key):
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
    padded_data = data + (AES.block_size - len(data) % AES.block_size) * ' '
    encrypted_data = cipher.encrypt(padded_data)
    return base64.b64encode(encrypted_data)

def decrypt(encrypted_data, key):
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)
    decrypted_data = cipher.decrypt(base64.b64decode(encrypted_data))
    return decrypted_data.rstrip()

# 示例用法
data = "要加密的数据"
key = "密钥"  # 密钥必须是16、24或32字节长度
encrypted_data = encrypt(data, key)
print("加密后的数据:", encrypted_data)
decrypted_data = decrypt(encrypted_data, key)
print("解密后的数据:", decrypted_data)

2. 访问控制：使用云服务提供商提供的访问控制机制，限制对数据的访问权限，确保只有授权的用户可以访问数据。以下是一个使用AWS S3服务的访问控制列表（ACL）的代码示例：

import boto3

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 上传文件并设置访问控制权限为私有
s3.upload_file('本地文件路径', '存储桶名称', '存储路径/文件名', ExtraArgs={'ACL': 'private'})

# 下载文件
s3.download_file('存储桶名称', '存储路径/文件名', '本地保存路径')

3. 数据备份和灾难恢复：定期对云端数据进行备份，并确保备份数据的安全存储。以下是一个使用AWS S3服务进行备份和恢复的代码示例：

import boto3

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 备份数据到S3存储桶
s3.upload_file('本地文件路径', '备份存储桶名称', '备份存储路径/文件名')

# 从S3存储桶恢复数据
s3.download_file('备份存储桶名称', '备份存储路径/文件名', '本地保存路径')

以上代码示例使用了Python的第三方库Crypto和AWS SDK（Boto3），请确保已安装这些库并正确配置相关服务的访问权限。这些示例提供了一些常见的方法来保护公共的云端数据，但具体的解决方法可能因不同的云服务提供商和安全需求而有所不同。