保护数据的非加密算法可以使用数据脱敏（data masking）技术来实现。数据脱敏是一种将真实数据替换为虚假数据的方法，以保护敏感数据的隐私。下面是一个使用数据脱敏算法对手机号进行保护的示例代码：

import random

def mask_phone_number(phone_number):
    # 检查手机号是否合法
    if not phone_number.isdigit() or len(phone_number) != 11:
        return None

    # 生成脱敏后的手机号
    masked_number = ''
    for i in range(len(phone_number)):
        if i < 3 or i > 8:
            masked_number += phone_number[i]
        else:
            masked_number += str(random.randint(0, 9))

    return masked_number

# 测试代码
phone_number = '13812345678'
masked_number = mask_phone_number(phone_number)
print(masked_number)  # 输出结果类似于：138****5678

在上述示例中，mask_phone_number函数接受一个手机号作为输入，首先判断手机号是否合法。然后，对于手机号的第4位到第8位之间的数字，使用随机数生成一个0到9之间的数字进行替换，其余位数保持不变。最后返回脱敏后的手机号。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的数据脱敏算法可能更加复杂，具体的实现方式也会根据需要进行调整。此外，对于更敏感的数据，可能需要采用更加复杂和安全的脱敏算法来保护数据隐私。