要生成符合JSON API规范的非关联对象响应，您可以使用任何适用的编程语言和框架来生成JSON格式的响应。以下是一个示例，使用Python和Flask框架来生成JSON API响应。

首先，确保您已安装了Python和Flask。然后，创建一个新的Python脚本，例如app.py，并使用以下代码：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/users', methods=['GET'])
def get_users():
    # 模拟从数据库或其他数据源获取用户数据
    users = [
        {
            'id': 1,
            'name': 'John Doe',
            'email': 'john@example.com'
        },
        {
            'id': 2,
            'name': 'Jane Smith',
            'email': 'jane@example.com'
        }
    ]

    # 构建JSON API响应
    response = {
        'data': [],
        'meta': {
            'total': len(users)
        }
    }

    for user in users:
        response['data'].append({
            'type': 'users',
            'id': user['id'],
            'attributes': {
                'name': user['name'],
                'email': user['email']
            }
        })

    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，我们创建了一个路由/api/users，并使用get_users函数处理GET请求。在函数中，我们模拟从数据库或其他数据源获取用户数据，并构建了符合JSON API规范的响应。最后，我们使用jsonify函数将响应转换为JSON格式，并返回给客户端。

要运行该应用程序，您可以使用以下命令：

$ python app.py

然后，您可以在浏览器中访问http://localhost:5000/api/users，将看到一个包含用户数据的JSON响应，符合JSON API规范。