保留白色的非对称混合/颜色插值
创始人
2024-11-24 09:02:16
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以下是一个保留白色的非对称混合/颜色插值的示例代码:

import cv2
import numpy as np

def asymmetric_blend(img1, img2, alpha):
    # 将图像转换为浮点数类型
    img1 = img1.astype(float)
    img2 = img2.astype(float)
    
    # 为了保留白色,首先将img1中的非白色部分设置为0
    mask = np.where(np.sum(img1, axis=2) == 3*255, 0, 1)
    img1 *= mask[:, :, np.newaxis]
    
    # 对两个图像进行混合
    blended = img1 * (1 - alpha) + img2 * alpha
    
    # 将浮点数类型的图像转换为8位无符号整数类型
    blended = blended.astype(np.uint8)
    
    return blended

# 读取两个输入图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 使用alpha值为0.5进行非对称混合
alpha = 0.5
blended = asymmetric_blend(img1, img2, alpha)

# 显示结果
cv2.imshow('Blended Image', blended)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中,首先将图像转换为浮点数类型,并使用numpy的where函数创建一个掩膜,将img1中的非白色部分设置为0,以保留白色。然后,将掩膜应用于img1,将其非白色部分设置为0。接下来,通过对两个图像进行非对称混合,使用alpha值控制混合比例。最后,将浮点数类型的图像转换为8位无符号整数类型,并显示结果。

请注意,此示例代码假设输入图像的大小相同。如果输入图像的大小不同,你可能需要进行适当的调整和对齐操作。

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