保留分组时的列是指在对数据进行分组操作时，保留分组列的值。以下是一些示例代码，展示了如何使用不同的编程语言来实现这个功能。

Python示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Other': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行分组，并保留分组列的值
grouped_df = df.groupby('Group', as_index=False).sum()
print(grouped_df)

输出结果：

  Group  Value  Other
0     A      3     30
1     B     12    120

R示例代码：

# 创建一个包含多个列的数据集
data <- data.frame(Group = c('A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                   Value = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   Other = c(10, 20, 30, 40, 50))

# 按照Group列进行分组，并保留分组列的值
grouped_df <- aggregate(. ~ Group, data, sum)
print(grouped_df)

输出结果：

  Group Value Other
1     A     3    30
2     B    12   120

这些示例代码演示了如何使用Python的pandas库和R语言的基本数据框来保留分组时的列。方法是使用groupby函数（在pandas中）或aggregate函数（在R中）对数据进行分组，并使用sum（或其他聚合函数）来进行汇总计算。通过设置as_index=False（在pandas中）或在aggregate函数中使用. ~（在R中），可以保留分组列的值。