呀，来坐牢的是吧，坐牢是不可能坐牢的，骚年，下面就是方法，早上学，晚上进去

一、整体思路

爬虫一开始要把思路理清楚，即从网页源代码或者网页数据接口，获取需要的数据.大致思路如下

1.有数据接口，直接用requests获取json文件源代码，然后字典操作获取数据

2.没有数据集接口：

1）通过requests获取源代码，通过三大方法解析数据

2）通过selenium获取源代码，通过三大方法解析数据

3.伪装：

1)user-agent主要用于获取源代码时，网站防爬虫伪装浏览器

2)cookie主要用于账号登陆，伪装身份登录网站

3)代理ip用于访问网站被封ip后，用其他地址进入网站获取数据

4.文件保存：把文件长期保存，便于后期调用，搭建数据库

二、登录

1.user-agent：通过如图获取（图片敏感，删了）：

进入网页
检查网页
点击network
All
刷新网页
选择网页的那个点
Headers
寻找user-agent

2.cookie获取：如图获取（图片敏感，删了）：

进入网页
检查网页
点击network
All
选择网页的那个点
Headers
寻找cookie

3.代理ip使用：

1）.requests：

headers = {xxx}
proxies = {'https': '代理ip'}
response = requests.get('网站地址', headers=headers, proxies=proxies)

2）.selenium：

from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions# 1. 给浏览器添加配置
options = ChromeOptions()
#设置代理
options.add_argument('--proxy-server=http://171.83.191.223:4526')
b = Chrome(options=options)
b.get('网站')

三、有数据接口：

1.获取数据接口

在preview中观察比较像数据接口的点，选择最像字典，而且有数据的点

确定哪个是自己想要的数据接口后，点击他的Headers，然后获取Request URL

2.进入接口，转json解析

import requests
response = requests.get('数据接口')
# 接口数据转字典
result = response.json()
# 遍历获取的字典数据中newlist键下面title键的值
for x in result['newslist']:print(x['title'])

四、无数据接口

1.requests

1)bs4数据解析

创建BeautifulSoup生成对象

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'user-agent': 'xxx'}
response = requests.get('网站', headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

基于css选择器解析数据：获取标签 -> 获取标签内容和标签属性
1)获取标签
BeautifulSoup对象.select(css选择器) - 获取整个网页中css选择器选中的所有标签；返回一个列表，列表中元素是标签对象
BeautifulSoup对象.select_one(css选择器) - 获取整个网页中css选择器选中的第一个标签；返回一个标签对象
标签对象.select(css选择器) - 获取指定标签中css选择器选中的所有标签
标签对象.select_one(css选择器) - 获取指定标签中css选择器选中的第一个标签

2）获取标签内容和标签属性
标签对象.text - 获取标签内容
标签对象.attrs[属性名] - 获取指定标签中指定属性的值

例如下面提取

div_list = soup.select('.grid_view>li>.item')
print(div_list)
for div in div_list:title = div.select_one('.title').textcomment = div.select('.star>span')[-1].textscore = div.select_one('.star>.rating_num').textprint(title, comment, score)

2)xpath数据解析

创建xpath数据生成对象

import requests
from lxml import etree
headers = {xxx}
response = requests.get('网站', headers=headers)
root = etree.HTML(response.text)

例如下面提取

all_div = root.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li/div')
for x in all_div:name = x.xpath('./div[@class="info"]/div[1]/a/span[1]/text()')[0]score = x.xpath('./div[@class="info"]/div[2]/div/span[2]/text()')[0]print(name, score)

2.selenium

1)bs4数据解析

创建BeautifulSoup生成对象

from selenium.webdriver import Chrome
from bs4 import BeautifulSoup
# 1.创建浏览器，打开网站
b = Chrome()
b.get('网站')# 滚动操作
b.execute_script('window.scrollBy(0, 800)')
# 关闭图片加载
options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2})
# 取消测试环境
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])# 2. 获取网页源代码
html = b.page_source
# 3. 关闭浏览器
b.close()soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 接下来就是与上面相同，用bs4解析

2)selenium按钮和输入操作

# 2.通过浏览器获取想要控制的标签
# b.find_element_by_id(id属性值)       -   获取当前页面中id属性值为指定值的标签
# b.find_element_by_class_name(class属性值)        -   获取当前页面中class属性值为指定值的第一个标签
# b.find_element_by_css_selector(css选择器)    -   在当前页面中获取css选择器选中的第一个标签
# b.find_elements_by_class_name(class属性值)        -   获取当前页面中所有class属性值为指定值的标签， 返回一个列表
# b.find_elements_by_css_selector(css选择器)    -   在当前页面中获取css选择器选中的所有标签，返回一个列表
input_tag = b.find_element_by_id('key')
seckill = b.find_elements_by_class_name('navitems-lk')[2]# 3. 操作标签
# 标签对象.click()      -       点击指定标签
# seckill.click()# 标签对象.send_keys(想要输入的内容)       -       控制输入框输入指定内容
# input_tag.send_keys('电脑\n')
seckill.click()

3)xpath数据解析

创建xpath数据生成对象

import requests
from lxml import etree
headers = {xxx}
response = requests.get('网站', headers=headers)
root = etree.HTML(response.text)

五、文件保存

图片保存

import  requests
x='https://ossweb-img.qq.com/images/clientpop/act/lol_1666321648_uploadnewsImg.jpg'
img_response = requests.get(x)
f = open(f'1.jpeg', 'wb')
f.write(img_response.content)
f.close()

文件夹建立

import os

if not os.path.exists(‘bad’):
os.mkdir(‘bad’)

csv数据保存

import csvf = csv.writer(open('files/students1.csv', 'w', encoding='utf-8',newline=''))
# 一次写一行
f.writerow(['姓名', '年龄', '性别', '电话'])
# 一次写入多行数据
writer1.writerows([['小花', 20, '女', '120'],['张三', 30, '男', '119']])

txt保存

f = open('a.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.write('你好！')
f.close()