要保留具有特定格式的列，可以使用正则表达式（Regex）来筛选数据。

以下是一个使用Python pandas库进行数据处理的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Email': ['john@example.com', 'mike@gmail.com', 'sarah@example.com'],
        'Phone': ['123-456-7890', '555-123-4567', '987-654-3210']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式筛选符合特定格式的列
df['Phone'] = df['Phone'].str.extract(r'(\d{3}-\d{3}-\d{4})')

# 打印筛选后的数据
print(df)

在上述代码中，我们创建了一个包含姓名、电子邮件和电话号码的示例数据。然后，我们使用正则表达式(\d{3}-\d{3}-\d{4})来提取符合特定格式（即3个数字-3个数字-4个数字）的电话号码，并将其更新到原始数据中的“Phone”列。

运行该代码将输出如下结果：

   Name            Email         Phone
0  John  john@example.com  123-456-7890
1  Mike  mike@gmail.com  555-123-4567
2  Sarah  sarah@example.com  987-654-3210

通过提取符合特定格式的数据，我们成功保留了具有特定格式的列。