要保留DataFrame中的特定列，删除所有其他列名所在的内容，可以使用pandas库的drop函数和inplace参数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留特定列（例如，'Name'和'Age'）
columns_to_keep = ['Name', 'Age']
df.drop(columns=[col for col in df.columns if col not in columns_to_keep], inplace=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   Name  Age
0   Tom   28
1  Nick   32
2  John   25

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame。然后，我们定义了要保留的特定列的列表columns_to_keep，这里我们选择了'Name'和'Age'列。

接下来，我们使用列表推导式来生成要删除的列名的列表。这里我们使用df.columns获取DataFrame的所有列名，然后将不在columns_to_keep列表中的列名添加到要删除的列表中。

最后，我们使用drop函数将要删除的列传递给columns参数，并将inplace参数设置为True，以便在原始DataFrame上进行操作。

请注意，inplace=True表示在原始DataFrame上直接进行修改，而不是创建一个新的DataFrame。