要保留Pandas数据框中的特定值，可以使用条件筛选或使用.loc方法。

以下是使用条件筛选的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件筛选保留年龄大于等于30的行
filtered_df = df[df['Age'] >= 30]
print(filtered_df)

输出：

   Name  Age    City
2  John   30  London
3 Alice   35   Tokyo

另一种方法是使用.loc方法进行条件筛选：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc方法保留年龄大于等于30的行
filtered_df = df.loc[df['Age'] >= 30]
print(filtered_df)

输出结果与上述示例相同。