假设我们有一个数据框df，其中包含“日期”、“城市”和“销售额”三列。现在我们想要旋转“销售额”列，并将其变成数据框的列名。但是我们希望保留其他两列。

我们可以使用melt()和pivot()函数来完成这个操作。具体流程如下：

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 定义一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'日期': ['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03', '2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03'],
                   '城市': ['北京', '北京', '北京', '上海', '上海', '上海'],
                   '销售额': [100, 120, 80, 80, 90, 95]})

# 使用melt()函数将“销售额”列变成行，保留其他两列
df_melted = pd.melt(df, id_vars=['日期', '城市'], value_vars=['销售额'], var_name='指标', value_name='值')

# 使用pivot()函数将“销售额”列旋转回来
df_pivoted = df_melted.pivot(index=['日期', '城市'], columns='指标', values='值')

# 重置列名
df_pivoted.reset_index(inplace=True)

# 输出结果
print(df_pivoted)

输出结果如下：

指标          日期  城市  销售额
0    2019-01-01  上海   80
1    2019-01-01  北京  100
2    2019-01-02  上海   90
3    2019-01-02  北京  120
4    2019-01-03