保留属性中的格式化通常指的是在读取或处理数据时保留原有的格式化方式，例如日期、货币、小数位数等。下面是一些常见的解决方法，包含代码示例：

1. 使用格式化字符串打印数据：

# 保留小数位数
value = 123.456789
print("{:.2f}".format(value))  # 输出: 123.46

# 保留日期格式
import datetime
date = datetime.datetime.now()
print("{:%Y-%m-%d}".format(date))  # 输出: 2022-01-01

# 保留货币格式
price = 99.9
print("{:.2f} USD".format(price))  # 输出: 99.90 USD

2. 使用第三方库进行格式化：

import pandas as pd

# 读取CSV文件时保留日期格式
df = pd.read_csv("data.csv", parse_dates=["date"])
print(df.dtypes)  # 输出: date: datetime64[ns]

# 读取Excel文件时保留货币格式
df = pd.read_excel("data.xlsx", converters={"price": "${:.2f}".format})
print(df["price"])  # 输出: $99.90

3. 使用正则表达式匹配并提取格式化信息：

import re

# 从字符串中提取日期格式
text = "Today is 2022-01-01"
match = re.search(r"\d{4}-\d{2}-\d{2}", text)
if match:
    date_str = match.group()
    date = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
    print(date)  # 输出: 2022-01-01

这些方法可以帮助您在处理数据时保留属性中的格式化。具体方法的选择取决于您的需求和数据的格式。