要保留图像中的红色部分，可以使用Python的OpenCV库。下面是一个使用OpenCV的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义红色范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])

# 创建一个掩膜，保留在红色范围内的部分
mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red)

# 对原始图像和掩膜进行位运算，提取红色部分
red_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示原始图像和提取的红色部分
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Red Image', red_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。然后，我们定义了红色在HSV颜色空间中的范围。接下来，我们创建了一个掩膜，它将在红色范围内的部分设置为白色，其他部分设置为黑色。最后，我们对原始图像和掩膜进行位运算，提取出红色部分。

请注意，上述代码中的'image.jpg'应替换为你自己的图像文件路径。