可以使用pandas库中的groupby函数实现。示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5]})
# groupby聚合并求和
df_sum = df.groupby('A', as_index=False).sum()
# 输出结果
print(df_sum)
其中,通过groupby函数按照A列进行分组,然后使用sum方法对B列进行求和,最终得到唯一的A列和对应的B列求和值。