要保留现有数据模型并仅扩展其新数据,可以使用以下方法:
class ExistingDataModel:
def __init__(self, data):
self.data = data
def process_data(self):
# 处理现有数据的逻辑
pass
class ExtendedDataModel(ExistingDataModel):
def __init__(self, data, new_data):
super().__init__(data)
self.new_data = new_data
def process_new_data(self):
# 处理新数据的逻辑
pass
existing_data = ExistingDataModel(data)
existing_data.process_data()
extended_data = ExtendedDataModel(data, new_data)
extended_data.process_data()
extended_data.process_new_data()
class ExistingDataModel:
def __init__(self, data):
self.data = data
def process_data(self):
# 处理现有数据的逻辑
pass
class ExtendedDataModel:
def __init__(self, existing_data, new_data):
self.existing_data = existing_data
self.new_data = new_data
def process_new_data(self):
# 处理新数据的逻辑
pass
existing_data = ExistingDataModel(data)
existing_data.process_data()
extended_data = ExtendedDataModel(existing_data, new_data)
extended_data.existing_data.process_data()
extended_data.process_new_data()
以上两种方法都可以在现有数据模型的基础上扩展新数据,通过继承或组合的方式来实现。具体使用哪种方法取决于具体的需求和设计。