以下是一个示例代码，用于在一个单独的向量中查找并保留出现的词项：

import numpy as np

def keep_matching_words(vector, words):
    words_to_keep = []
    for word in words:
        if word in vector:
            words_to_keep.append(word)
    return words_to_keep

# 示例输入
vector = np.array(['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'orange'])
words = ['apple', 'cherry', 'pear']

# 调用函数并打印结果
matching_words = keep_matching_words(vector, words)
print(matching_words)

输出:

['apple', 'cherry']

在这个示例中，我们定义了一个名为keep_matching_words的函数，它接受一个向量和一个词列表作为输入。它遍历词列表中的每个词，如果该词在向量中出现，则将其添加到一个新的列表words_to_keep中。最后，函数返回words_to_keep列表中的词。

在示例输入中，向量包含了一些水果的名称。我们想要保留的词是['apple', 'cherry', 'pear']。调用keep_matching_words函数后，返回的匹配词列表为['apple', 'cherry']，这些词是在向量中出现的。