要保留组合条形图中缺失列的位置，可以使用matplotlib库来绘制图表。下面是一个示例代码，演示了如何实现这个功能：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [10, 15, 7, None]  # 缺失的列用None表示
values2 = [8, None, 12, 6]

# 绘制组合条形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(categories, values1, label='Value 1')
ax.bar(categories, values2, label='Value 2')

# 设置缺失列的颜色和标签
for i, value in enumerate(values1):
    if value is None:  # 如果值为None，则表示该列缺失
        ax.bar(i, 0, color='gray', alpha=0.3, label='Missing value')

# 设置图表标题和标签
ax.set_title('Combination Bar Chart with Missing Column')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先定义了要绘制的数据，其中包括了缺失的列（用None表示）。然后使用plt.subplots()创建一个图表对象，并使用ax.bar()函数绘制组合条形图。

接下来，我们使用一个循环来检查每个值是否为None，如果是的话，就将该列的高度设为0，并使用灰色的颜色和透明度来表示缺失的列。

最后，我们设置了图表的标题、标签和图例，最后使用plt.show()来显示图表。

运行这段代码，你将会得到一个包含缺失列位置的组合条形图。缺失的列用灰色表示，其他的列则用不同的颜色区分开。