保留最近的(id)并为缺失值填充。
创始人
2024-11-24 19:33:45
0次

以下是一个示例代码,演示如何保留最近的id并填充缺失值。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'id': [1, 2, None, 4, None, None, 7, 8, None, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对id列进行处理
df['id'] = df['id'].ffill().bfill()

print(df)

输出结果如下:

     id
0   1.0
1   2.0
2   2.0
3   4.0
4   4.0
5   4.0
6   7.0
7   8.0
8   8.0
9  10.0

在这个示例中,我们使用ffill()方法来向前填充缺失值,然后使用bfill()方法来向后填充缺失值。这样可以保证最近的id被保留,并且缺失值被填充。

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