以下是一个示例的解决方法,使用Python的pandas库来处理数据:
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 按照查询问题和日期排序数据
data = data.sort_values(by=['查询问题', '日期'], ascending=[True, False])
# 保留每个查询问题的最新7条记录
data = data.groupby('查询问题').head(7)
# 删除所有其他查询问题的记录
data = data.drop_duplicates(subset='查询问题', keep='first')
# 输出处理后的数据
print(data)
在这个示例中,我们首先加载数据,并按照查询问题和日期对数据进行排序。然后,使用groupby
和head
函数来保留每个查询问题的最新7条记录。最后,使用drop_duplicates
函数删除所有其他查询问题的记录。最后,输出处理后的数据。
请注意,这只是一个示例解决方法,具体的实现可能因数据结构和需求而有所不同。