暴露的SQL日期时间查询条件通常是指将日期时间作为查询条件直接暴露在SQL语句中，这样做存在一定的风险，可能会导致SQL注入攻击或者查询性能下降。为了避免这些问题，可以采取以下解决方法：

1. 使用参数化查询：将日期时间作为参数传递给SQL语句，而不是直接拼接在SQL语句中。这样可以防止SQL注入攻击，并且能够更好地利用数据库的查询缓存。以下是一个使用参数化查询的示例（使用Python的MySQLdb模块）：

import MySQLdb

# 假设需要查询的日期时间是 "2021-01-01 00:00:00"
datetime = "2021-01-01 00:00:00"

# 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
sql = "SELECT * FROM table WHERE datetime_column = %s"
cursor.execute(sql, (datetime,))

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

2. 使用数据库提供的日期时间函数：大多数数据库都提供了一些日期时间函数，可以用来处理日期时间查询条件。通过使用这些函数，可以在SQL语句中动态地生成日期时间值。以下是一个使用MySQL的日期时间函数的示例：

SELECT * FROM table WHERE datetime_column >= NOW() - INTERVAL 1 DAY

这个示例中，使用了MySQL的NOW()函数获取当前日期时间，并通过减去一个时间间隔（1天）来生成查询条件。

3. 使用ORM框架：ORM（对象关系映射）框架可以帮助开发者将数据库和应用程序的对象模型进行映射，从而避免直接操作SQL语句。ORM框架通常提供了一些高级的查询方法，可以更方便地处理日期时间查询条件。以下是一个使用Django ORM的示例：

from django.db import models
from datetime import datetime, timedelta

# 假设有一个模型类 Model，包含一个日期时间字段 datetime_field
class Model(models.Model):
    datetime_field = models.DateTimeField()

# 查询昨天之后的所有记录
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
results = Model.objects.filter(datetime_field__gte=yesterday)

这个示例中，通过使用Django的ORM，可以使用__gte查询条件，将日期时间字段大于或等于昨天的记录查询出来。

总结起来，暴露的SQL日期时间查询条件可以通过使用参数化查询、数据库的日期时间函数或者ORM框架等方法来解决。这些方法可以提高查询的安全性，避免SQL注入攻击，并且能够更好地利用数据库的查询缓存。